搜論文、學代碼……多所高校接入的DeepSeek“滿血版”有哪些神奇之處？

發(fā)布日期： 2025-03-05 閱讀量： 作者： 小編

新學期，多所高校掀起了智能化革新浪潮。中國人民大學、華東師范大學、北京郵電大學等高校正式接入了DeepSeek“滿血版”。這個擁有6710億參數(shù)的“超級大腦”，正在以每周迭代的領域知識和強大的“思維鏈”技術，為高校師生們提供科研計算、數(shù)學推導、代碼修正等高難度任務的精準支持。

DeepSeek“滿血版”

究竟是一個怎樣的版本？

和普通版有哪些不同？

AI新伙伴如何賦能高校教學科研創(chuàng)新發(fā)展？

登錄學?！癉eepSeek版”網(wǎng)頁，打開對話框，輸入指令，數(shù)秒之內(nèi)，便可獲得文章架構……這樣的應用場景近期出現(xiàn)在多所高校中。今年新學期開學，中國人民大學在自主研發(fā)的教學科研行政平臺中接入了“滿血版”DeepSeek，在學校算力的支持下，老師們多了一個專屬“智能助手”。

中國人民大學國家治理大數(shù)據(jù)和人工智能創(chuàng)新平臺主任龔新奇：我們現(xiàn)在做各個學院各個學科的專業(yè)大模型，就用DeepSeek做訓練。今后的科研大模型就是一個基礎設施，它會促進科研能力、教學能力、生產(chǎn)能力的提升。

多所高校密集上線“滿血版”DeepSeek，這款被網(wǎng)友戲稱為“飯量驚人”的“滿血版”究竟是個什么版本？

北京郵電大學人工智能學院人機交互與認知工程實驗室主任劉偉：主要是參數(shù)量不同，“滿血版”是671b，1b就是10億，671b是6710億參數(shù)，而普通版是70億、130億參數(shù)，還有更小的。還有一個是更新的頻率不同，“滿血版”基本上是每周都迭代領域知識。高校使用“滿血版”的場景，基本上屬于像科研計算、分子動力學模擬、氣候的建模，這些需要大量計算的時候，“滿血版”比較好一些。

那么，“滿血版”在實際教學中的應用價值如何體現(xiàn)？華東師范大學目前已經(jīng)接入“滿血版”DeepSeek，該校信息化治理辦公室主任劉志鵬介紹，DeepSeek能結合具體情景處理并完成多項任務。

華東師范大學信息化治理辦公室主任劉志鵬：最引人注目的特點就是他的“思維鏈”技術，通過拆解復雜問題并逐步推理，顯著提升了對數(shù)學證明、邏輯推演等高難度任務的解決能力，這使得AI對教學科研的應用價值顯著。再舉個例子，我們學校數(shù)學系的同學就發(fā)現(xiàn)通過DeepSeek使用，它能夠實現(xiàn)數(shù)學證明的快速通道推導，同學們只要進行相關的驗證并補充調(diào)整一些關鍵步驟，這樣對他們的整個學習過程有很大的幫助。

在蘭州大學信息科學與工程學院副教授劉新看來，在信息化浪潮中，高校作為人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新高地，應積極擁抱新技術并發(fā)揮引領作用。

蘭州大學信息科學與工程學院副教授劉新：AI會是高校的一個好幫手，而高校的場景也非常適合AI的落地。特別是在像我們計算機行業(yè)這種文獻數(shù)量相對來說比較多，而且學科門類、學科課程也比較多的情況。更重要的是，它能幫助同學們理解代碼，然后幫助同學們?nèi)バ拚@些不規(guī)范的代碼，所以說它對于我們的教學而言，是非常非常重要的一個工具。

值得注意的是，不少高校不僅接入了“滿血版”DeepSeek，“本地化部署+全場景覆蓋”模式也正在席卷高校圈，比如，目前中國人民大學、浙江大學、山東大學等高校也已經(jīng)完成了本地化部署。

山東大學數(shù)智化支撐研究院教授張恒旭：我們是本地化部署，因為有一些數(shù)據(jù)不希望上公網(wǎng)，我們既要考慮部署的經(jīng)濟性，又要考慮師生的全面需求，還要考慮部分師生包括部門的特殊需求，所以有一個混合配置的架構體系。本地化部署，我們提供一些支持以后，建立本地的知識庫，相當于是用大模型做底座，把本地的知識進行有機的融合來提升校園服務的便捷性和智慧性。

如今，以DeepSeek為代表的大模型在大學生群體中掀起智能化學習浪潮。為高校帶來高效智能的同時，人工智能的廣泛應用是否會讓師生變得更依賴技術？

北京郵電大學人工智能學院人機交互與認知工程實驗室主任劉偉：這個問題正在成為目前教育領域一個很大的問題，怎樣才能成為工具的主人。教育的目的就是激發(fā)和喚醒，就是使一個人的想象力創(chuàng)造力，一個人的好奇心能得到進一步的提升。但是如果你是為了應付，是為了作業(yè)，很可能損害你非常寶貴的一些素質(zhì)。不能因噎廢食，所有的大模型都有機器幻覺和機器欺騙，機器幻覺就是一本正經(jīng)的胡說八道，所以需要人來進行把控、糾正，當前的高校更應該加強對這種大模型使用的這種引導和相應的培訓，要樹立正確的這種智能觀和智能的使用方式方法。

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